深度学习原理与应用培训

培训内容 ： 课程目标： 结合具体例子讲解深度学习的原理和案例，讲解CNN与LSTM等相关技术，讲解深度学习在图像处理和自然语言处理方面的典型应用，分析深度学习相对于传统的机器学习存在的优势，分析深度学习自身的缺陷和不足，引导学员设计深度学习模型，掌握深度学习网络设计的方法和评价准则。 课程大纲： 深度学习算法与应用 1、CNN原理与图像识别案例 2、LSTM原理与自然语言处理案例 3、深度学习与传统算法比较与分析 深度学习设计与评价 1、深度学习中的参数分析 2、深度学习的设计和评价准则 3、深度学习模型的改进与优化