Matlab统计模式识别课程

培训内容 ： 课程目标： 课程定位为实战操作型培训，基于代码和案例，边讲解边实践。通过本课程的学习，能够使学员基本掌握Matlab基本知识，具备使用Matlab软件解决数据统计分析问题的能力，具备应用Matlab已有算法解决统计模式识别问题的能力。 课程大纲： 模式识别简介 模式识别技术与应用案例 模式识别流程 Matlab简介 Matlab基本操作 Matlab工作界面、窗口介绍 Matlab帮助系统 变量与数据类型 常用函数，数组运算 绘图和可视化 图形对象与图形命令 二维图形绘制，三维图形绘制 Matlab程序设计 M文件——脚本文件和函数文件 Matlab程序流程控制与调试 PCA原理 PCA算法原理 PCA分析 Matlab PCA分析，并结合案例解析分析结果 聚类分析 层次聚类 K-Means聚类和K-Medoids聚类 高斯混合模型 聚类可视化和评估 Matlab聚类方法的应用、案例分析 回归分析 最小二乘回归 偏最小二乘回归 正交最小二乘回归 Matlab回归方法的应用、案例分析 神经网络(1) BP神经网络 径向基函数神经网络 自组织映射神经网络 概率神经网络 神经网络(2) 神经网络拟合工具箱 神经网络聚类工具箱 神经网络模式识别工具箱