Excel在预测分析中的高级应用-Excel应用培训系列

北京最专业的Excel高端培训,*的Excel专业培训机构 北京Excel在预测分析中的高级应用 课程简介 -------------------------------------------------------------------------------- 本课程对目前*的电子表格程序Excel 在预测中的应用做了深入浅出的讲解。主要内容包括Excel在定性预测、回归分析预测中的应用，在回归模型中的应用扩展，在时间序列平滑预测、季节变动预测、马尔可夫预测、投入产出预测、判别分析预测中的应用以及在联立方程模型参数估计中的应用。 培训对象 -------------------------------------------------------------------------------- 本课程适用于企业管理人员和经济管理*的广大工作者。 培训大纲 -------------------------------------------------------------------------------- 第1章 Excel预测应用简介 第2章 Excel在定性预测中的应用 2.1 预测的基本概念 2.2 预测的程序 2.3 预测的分类 2.4 定性预测概述 2.5 德尔斐法 2.5.1 德尔斐法的基本原理 2.5.2 应用举例 2.6 趋势判断预测 2.6.1 趋势判断的基本原理 2.6.2 Excel应用举例 2.7 销售人员判断预测综合法 2.8 交互影响法 第3章 Excel在回归分析预测中的应用 3.1 回归分析概述 3.2 一元线性回归分析预测 3.2.1 建立回归方程，拟合回归曲线 3.2.2 统计检验 3.2.3 应用回归方程进行均值的预测和个体值的预测 3.2.4 Excel在一元线性回归预测中的应用 3.3 多元线性回归分析预测 3.3.1 建立模型，估计参数 3.3.2 回归的统计检验与参数置信区间 3.3.3 预测 3.3.4 Excel在多元线性回归预测中的应用 3.4 虚拟变量回归预测 3.5 非线性回归分析预测 3.5.1 可线性化的非线性回归 3.5.2 不可线性化的非线性回归模型 3.5.3 Excel在非线性回归预测中的应用 3.6 自回归预测 第4章 Excel在回归模型中的应用扩展 4.1 序列相关 4.2 异方差性及其检验方法 4.3 多重共线性及其检验方 4.4 实例应用 第5章 Excel在时间序列平滑预测中的应用 5.1 时间序列预测技术概述 5.2 移动平均预测 5.2.1 一次移动平均预测 5.2.2 二次移动平均预测 5.3 指数平滑预测 5.3.1 一次指数平滑预测 5.3.2 二次指数平滑预测 5.3.3 三次指数平滑预测 5.4 趋势曲线预测 5.4.1 指数曲线预测 5.4.2 多项式曲线预测 5.4.3 成长曲线预测 第6章 Excel 在季节变动预测中的应用 6.1 平均数趋势整理法 6.1.1 基本理论说明 6.1.2 实例说明 6.2 趋势比法 6.2.1 基本理论说明 6.2.2 实例说明 6.3 环比法 6.4 温特斯法 6.4.1 基本理论说明 6.4.2 实例说明 第7章 Excel在马尔可夫预测中的应用 7.1 马尔可夫预测概述 7.2 状态预测 7.3 市场占有率预测 7.4 期望利润的预测 第8章 投入产出预测 8.1 投入产出一般预测模型 8.1.1 投入产出分析和投入产出表简介 8.1.2 投入产出模型在计划中的应用 8.1.3 总结 8.2 投入产出线性规划预测模型 8.2.1 投入产出*化模型的一般表示 8.2.2 投入产出模型线性规划预测举例 第9章 Excel在判别分析预测中的应用 9.1 两组判别分析 9.1.1 方法原理 9.1.2 Excel在两组判别分析中的应用 9.2 多组判别分析 9.2.1 基本原理 9.2.2 Excel在多组判别分析中的应用 第10章 Excel在联立方程模型参数估计中的应用 10.1 联立方程模型概述 10.1.1 联立方程模型的若干概念 10.1.2 联立方程模型的一般表示 10.2 联立方程模型的估计方法 10.2.1 模型的识别 10.2.2 联立方程模型的估计方法 10.3 联立方程模型的应用实例 10.3.1 间接最小二乘法 10.3.2 两阶段最小二乘法 10.3.3 应用实例