六西格玛（6σ）绿带

课程目标：1. 了解6σ概念、作用和战略意义；2. 熟悉6σ的推行步骤；3. 掌握6σ的管理模式；4. 掌握6σ和过程管理；5. 了解6σ项目团队管理；6. 掌握6σ方法工具的使用；7. 学会6σ案例应用 课程特色：1. 项目研讨：以个案方式深入研讨六西格玛管理的推行方式与技巧；2. 应用演练：亲身参与应用过程，理论与实务并用，掌控应用重点；3.小班教学：每班20人，使授课质量维持水准，增加学员与讲师间的互动；4.课后考试：藉由测验考试综览所学，了解自己不足之处，加强学习。 课程原则：1、 每阶段回顾，必须让学员熟悉掌握。2、 共6天分2次上课，每次上课时间3天。3、 学员上课需自带电脑，需学会MINITAB操作。4、 考试通过才能发绿带证书。 *章 基础知识 *节、绪论 是什么？为什么？ 1.企业背后的事实 2.革新理念 3.发展应用 4.定义 5. 管理思想: 价值观、数学含义、作用、应用范围、工具、原理、实施概要 第二节、六西格玛策划 如何做？OPI 第二章 定义阶段 *节、定义阶段： 1.识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ 2.立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度 3. COPIS 第二节、六西格玛项目团队管理 练习：囚徒困境、BS 第三节、质量成本 第四节、项目管理工具 第三章 测量阶段 *节、测量阶段 1.选CTQ特征：流程图、鱼骨图、柏拉图、FMEA 2.定义性能标准：流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义 3.验证MSA且收集数据：点检表、MSA、柱状图、点图、箱线图、直方图 第二节、QFD 第三节、FMEA 第四节、MSA 第五节、QC14种工具 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 第四章 分析阶段 概论 分析阶段 *节、数理统计基本知识 1.数据的概念 2. 变差和误差 3. 描述性统计方法 4.Z值、中心极限定理 第二节、过程能力 第三节、参数估计 第四节、样本容量 第五节、假设检验 第六节、多变量分析、链图 第七节、5Why 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 第五章 改进阶段 *节、改进阶段 1.确定关键因子：鱼骨图、FMEA 2.确定变量关系：散点图、回归 3.确定公差范围 第二节、相关与回归 第三节、实验设计基础 第四节、全因子实验设计 第五节、部分因子实验设计 第六节、响应曲面设计 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 第六章 控制阶段 *节、BP*实践 第二节、CP控制计划 第三节、MSA验证 第四节、SPC 第五节、防错法 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 综合案例分析