实用DOE的理论和实战

前言：本课程帮助学员研习DOE的基本原理、宏观体系和实施路径，并引导在企业中的实战运用。同时让学员掌握MiniTab的基本方法。 课程目标：通过两天的学习，学员可以学习到：了解DOE的各个技术层次的基本原理；了解DOE实施的基本步骤；掌握DOE在研发和生产管理中的应用；了解Minitab在DOE设计中的应用 课程对象：中高层质量管理；DFX；生产管理；供应链管理；其他相关管理和技术人员 模块I. DOE实例展示和概念建立 在讲解所有理论之前，现场展示DOE实例，以帮助学员感受和建立基本概念（具体案例在现场提供） 模块II. MiniTab与DOE 1 MiniTab的基本功能模块 2 MiniTab的框架体系 3 使用MiniTab的技巧学习 4 MiniTab在DOE上的主要功能 （要求每个学员自带笔记本，并已经提前安装好MiniTab 中文15，两天的培训全程使用MiniTab） 模块III. DOE的基本原理---试验方案和实施效应 1 DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图 [Minitab实践] M1 带分支的因果图 M2 带子分支的因果图 M3 因果图的编辑 2 全因子设计 [Minitab实践] M1 一般全因子试验的设计 M2 二水平全因子试验的设计 M3 全因子试验的自定义设计 M4 全因子试验的选择*设计 3 部分因子设计 [Minitab实践] M1 二水平部分因子试验的设计 M2 Plackett-Burman（PB）试验的设计 4 田口设计 [Minitab实践] M1 单一水平数的田口参数试验的设计 M2 混合水平数的田口参数试验的设计 M3 田口试验的自定义设计 5 响应曲面试验设计 [Minitab实践] M1 中心复合设计 M2 Box-Behnken设计 M3 响应曲面试验的自定义设计 M4 响应曲面试验的选择*设计 6 混料试验设计 [Minitab实践] M1 单纯形质心混料设计及单纯形设计图 M2 单纯形格点混料设计及单纯形设计图 M3 极端顶点混料设计及单纯形设计图 M4 混料试验的自定义设计 M5 混料试验的选择*设计 模块IV. DOE的理论分析 1 相关分析和聚类分析 [Minitab实践] M1 多变量两两相关性的检验 M2 多变量两两间协方差的计算 M3 两因子间相关性的卡方检验 M4 多变量主成份分析 M5 多变量一致性分析（项目分析） M6 多变量观测值聚类分析（数据行的聚类分析） M7 多变量聚类分析（数据列的聚类分析） M8 多变量k均值聚类分析 2 回归分析 [Minitab实践] M1 简单回归（线性回归） M2 逐步回归 M3 *子集回归 M4 拟合线图回归 M5 偏最小二乘回归（PLS） M6 二值Logistic回归 M7 顺序值Logistic回归 M8 名义值Logistic回归 3 变异源分析 [Minitab实践] M1 平均值分析图（ANOM） M2 平衡方差分析 M3 一般线性模型分析（GLM） M4 完全嵌套方差分析 M5 平衡多元方差分析 M6 一般多元方差分析 模块V. DOE的应用实例详解（实施步骤） 1 过程的分析（以过程为中心） 2 顾客之声（以顾客为中心） 3 问题的研究（以问题为导火索） 4 常用DOE方法的选择 5 头脑风暴 6 主因子和噪音因子的确定 7 实验实施和进阶优化 8 拓展：DOE的高级应用讨论（含案例演示） （实际案例将在授课现场演示，并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施）