宁波易迪思数据预测与业务决策分析培训

产品*定价是多少？ 销售人员的工资和绩效如何确定？ 怎样安排工作可以获得*收益？ 诸如此类的问题不仅仅需要依靠经验和传承来解决，更需要一套数据化预测与决策方法。对于企业的中高层管理者来说，借助 Excel 的高级功能，我们可以找到现有业务数据之间的内在关系和规律，从而预计业务未来的变化规律并采取对应的措施。Excel 还可以在现有条件下建立数据模型，随时帮您找到*业务实施方案，帮助您做出最正确的业务决策。 本课程中涉及的业务建模等知识是 MBA 课程体系中的必修内容，可以帮助您了解数据在企业管理中真实作用，用数据化的管理替代传统的经验管理，是您深入了解业务管理的*选择。 课程时长 6小时 / 1天 课程对象 在工作中需要对数据走势和方案进行预测，根据数据预测结果进行业务决策的企业中高层决策者。特别适合有较好 Excel 基础的财务、人力*总监和高级经理。（高级水平培训） 课程目标 了解数据预测分析的理念和常用手法，对数据预测有更深入的认识 熟练掌握常见的预测函数、模拟运算表、回归分析和规划求解等预测工具的使用 学习并掌握数据模型建立的方法和技巧，利用数据模型寻找企业*决策方案 主要内容 用于数据预测的 Excel 常用函数 用模拟分析选择业务方案 借助回归分析寻找数据规律 用规划求解寻找*方案 1. 数据预测应用概览 1.1 数据预测与传统数据统计的区别 1.2 数据预测与建模会帮我们做什么 2. 使用函数进行数据预测 2.1 企业内部业务数据预测常用函数 2.2 实战练习：如何选择*投资方案 3. 用模拟分析选择业务方案 3.1 用单变量求解进行单一因素影响下的*方案预测 3.2 使用模拟运算表进行双因素方案预测 3.3 通过控件设计多因素作用下的方案预测系统 3.4 实战练习：企业利润*化方案设计 4. 借助回归分析寻找数据规律 4.1 使用图表法进行回归方程拟合 4.2 使用分析工具进行回归方程拟合 4.3 实战案例：估计业务的需求规律曲线 4.4 回归方程类型与业务模式的关系与选择 4.5 利用回归方程进行“需求-定价”决策 4.6 实战练习：找到*业务“平衡点” 5. 让规划求解帮您找到*答案 5.1 规划求解工具的使用 5.2 实战练习：利用规划求解寻找*加班方案 6. 可选内容 6.1 影响业务的因素分析：T检验、方差分析、相关性分析 6.2 不确定因素下的方案预测：基于概率因素的蒙特卡罗模拟 6.3 敏感性分析：如何找到各影响因素的敏感性