SPC-统计过程控制

课程目标： 统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。 课程对象： 企业研发部、生产、技术部、企划部、制造部、品管部等相关人员、 课程时数： 二天 课程内容： 一、SPC的基础 SPC起源、背景 SPC的假设条件 统计数据的类型（计数、计量） 正态分布 中值、极差、标准偏差的计算 过程的变异 六西格玛与SPC 二、SPC中的抽样计划 样本大小的确定 QC曲线与a、b风险 抽样检验 Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算 认识测量误差与对SPC的干扰 三、SPC的应用实施 数据收集 SPC控制图介绍 计量型控制图 I-MR管制图 X-bar－R图 X-bar－S图 规格和控制界限的分析 过程控制实例 -- 弯折试验 计数型控制图 P控制图 nP控制图 c控制图 u控制图 过程控制实例 控制图的选用原则 控制图诊断方法 使用控制图注意事项 练习制作控制图,并进行失控分析 四、SPC与质量、成本改善(案例分析) 控制图(P图)全真模拟练习与讲解 练习小结/SPC课程总结：控制图种类与选择方法 讲师介绍： 李老师 工作经历： 2005—Date 苏州卓一企业管理顾问有限公司 资深讲师 1998—2005 华宇企业管理有限公司 资深讲师 1993--1998 新生汽车零部件有限公司 品质部经理、副总经理 专业资质： *质量管理体系认证咨询师 法国国际检验局 特邀讲师 北京中智信达科技教育集团 特邀讲师 清华*远程教育中心 特邀讲师 擅长课程：ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000认证辅导、质量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、现场管理等课程的培训 出版物：与北京中智信达教育科技有限公司合作推出产品质量先期策划（APQP)、失效模式与效果分析（FMEA)、测量系统分析（MSA)三门课程光盘。 辅导过的企业：上海大众、上海通用、东风汽车、西门子、宝钢集团、飞利浦、 三星电子、辉门集团、青岛海尔、金龙联合汽车、罗兰先进石墨、怡得乐电子、依斯克拉汽车电器、乔治费歇尔汽车、普茨迈斯特机械、椿本发动机、凯毅德、奥特控股、万都底盘等